Agilizar o diagnóstico da causa da anemia aplástica e auxiliar na definição do melhor tratamento, esse é o objetivo do algoritmo de machine learning desenvolvido pelos pesquisadores do CTC-USP em parceria com o National Institutes of Health (NIH), dos Estados Unidos.
A doença causa a redução do número de todas as células do sangue, como glóbulos vermelhos, glóbulos brancos e plaquetas. Em casos graves ela pode ser fatal.
Essa importante inovação é tema de um artigo publicado no periódico “Blood”, da American Society of Hematology, a principal revista de hematologia no mundo. O trabalho contou com a colaboração do Prof. Dr. Rodrigo Calado, chefe do Departamento de Imagens Médicas, Hematologia e Oncologia Clínica da FMRP-USP, diretor presidente executivo do Hemocentro de Ribeirão Preto e pesquisador principal do CTC-USP.
O estudo “Differential diagnosis of bone marrow failure syndromes guided by machine learning” está disponível no link: https://doi.org/10.1182/blood.2022017518.
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