Pesquisa

O podcast do G1 “O Assunto”, da jornalista Natuza Nery, trouxe o tema “Câncer – a terapia revolucionária que cura”, na edição de hoje (26/06). Durante o programa, o Prof. Dr. Dimas Covas, diretor-científico do Hemocentro de Ribeirão Preto e coordenador do CTC-USP, explicou o que é a terapia com células CAR-T e como ela combate o câncer.

O pesquisador destacou que o tratamento conseguiu em 20 dias destruir completamente os tumores em pacientes com leucemia linfóide aguda de células B e linfoma não Hodgkin de células B.

O Hemocentro RP foi escolhido pela Anvisa para ser o responsável pelo projeto-piloto para o desenvolvimento de produtos de terapia avançada, voltados as leucemias e linfomas, no SUS. No segundo semestre, mais de 75 pacientes devem ser tratados com as células CAR-T para o estudo clínico. Atualmente, o tratamento só existe na rede privada, ao custo de ao menos R$ 2 milhões por pessoa.

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Projeto do Hemocentro pode impulsionar centro de pesquisa em RP para o desenvolvimento de terapias de combate ao câncer, gerar novos empregos e transformar o perfil econômico da cidade. O estudo foi apresentado aos deputados para busca de recursos.

Uma parceria internacional envolvendo pesquisadores do National Institutes of Health (NIH-EUA), da USP e do CTC-USP desenvolveu um algoritmo de machine learning para orientar o diagnóstico de falência da medula óssea, com impacto em casos graves de pacientes com pancitopenia. A doença causa uma redução do número de eritrócitos, leucócitos e plaquetas no sangue e pode se manifestar com sintomas de anemia, leucopenia e trombocitopenia.

Essa importante inovação é tema de um artigo publicado no periódico “Blood”, da American Society of Hematology, a principal revista de hematologia no mundo. O trabalho contou com a colaboração do Prof. Dr. Rodrigo Calado, chefe do Departamento de Imagens Médicas, Hematologia e Oncologia Clínica da FMRP-USP, diretor presidente executivo do Hemocentro de Ribeirão Preto e pesquisador principal do CTC-USP.

O estudo “Differential diagnosis of bone marrow failure syndromes guided by machine learning”, divulgado no dia 21/12, está disponível no link: https://doi.org/10.1182/blood.2022017518.

O modelo representa um guia prático para o diagnóstico de falência da medula óssea e destaca a importância de variáveis clínicas e laboratoriais na avaliação inicial, principalmente o comprimento dos telômeros. Segundo os pesquisadores, a ferramenta pode ser potencialmente usada por hematologistas, profissionais de saúde e em centros com poucos recursos, com foco em testes genéticos ou para tratamento rápido de pacientes.

A técnica pode auxiliar na melhor decisão clínica. De acordo com os autores, o diagnóstico errado pode expor os pacientes a terapias ineficazes e caras, regimes de condicionamento de transplantes tóxicos e uso inapropriado de um membro da família como doador de Células-Tronco.

O machine learning é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana.

O trabalho realizado pelo aluno de doutorado John Teibo, vinculado ao CTC-USP, foi premiado pela International Union of Biochemistry and Molecular Biology. Com o “travel award”, o pesquisador vai realizar um estágio de três meses no laboratório do Prof. Dario Alessi, na Universidade de Dundee, na Escócia.

O estudo “Proteomics and Phosphoproteomic Analysis of Molecular Mechanisms and Signaling of Anti-CD19 CAR-T Cells Therapy in Leukemia and Lymphoma” é orientado pelo Prof. Dr. Vitor Faça, coordenador do Programa de Pós-Graduação em Bioquímica da FMRP-USP e pesquisador principal do CTC-USP.

Para saber mais sobre a pesquisa premiada, assista ao vídeo abaixo produzido pela TV Hemocentro RP.